主要观点总结
本文介绍了小米利用大模型技术赋能汽车智能制造的一些探索。文章指出，大模型的出现让汽车行业来到了“AI定义汽车”的新拐点。小米将大模型视为一种新的生产力，能够指数级提升软硬件效果。文章详细阐述了小米在一体化大压铸、材料研发、质量检测等方面的应用实践，并分享了如何运用大模型技术赋能汽车智能制造的观点。最后，文章提出了数字化基建、标准、大模型等三个方面的挑战和期待。
关键观点总结
关键观点1: 汽车智能制造的新拐点
大模型的出现，让汽车行业迎来“AI定义汽车”的新拐点。这个拐点的标志是大模型在汽车上的应用，小米在这个领域进行了一些探索和实践。
关键观点2: 小米对大模型的实践与应用
小米将大模型视为一种新的生产力，能够指数级提升软硬件效果。在一体化大压铸、材料研发、质量检测等方面进行了应用实践，并取得了一些成果。
关键观点3: 数字化基建、标准、大模型的重要性与挑战
要实现用大模型赋能汽车制造，使其制造走向智造，需要在数字化基建、标准、大模型等方面做出努力。但目前还存在数据获取困难、行业标准不统一等问题，需要继续探索和解决。
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编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型的出现，让汽车行业来到了「AI定义汽车」的新拐点。 毫无疑问的是，工业大模型正在成为制造业转型升级的关键 “智” 变力量，而其中又是以汽车产业为代表，大举迈向智能制造的新征程。 小米，当之无愧的年度焦点玩家。在MEET2025年智能未来大会上， 小米技术委员会AI实验室机器学习团队高级技术总监 孟二利 ，分享了他们利用大模型赋能汽车智能制造的一些探索。 孟二利，从中科院研究生院毕业后一直从事AI算法研究与应用工作。目前他致力于将人工智能技术应用于汽车制造和新零售等小米核心业务中，是AI+信息化、整车智能技术负责人。与汽车部合作一体化大压铸项目中，“材料性能预测模型”被中国汽车工程学会专家组评定达到世界领先水平，项目团队获得小米百万美金技术大奖。 在本
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