灵魂 20 问帮你彻底搞定Transformer

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 1.Transformer为何使用多头注意力机制？（为什么不使用一个头） 捕捉多种依赖关系： 多头注意力机制允许模型同时关注输入数据的不同部分和特征。每个“头”都能够学习输入序列的不同表示子空间，从而捕捉到不同类型的依赖关系。例如，一个头可能专注于语法特征，而另一个头可能更关注语义信息。这种并行处理的方式使得Transformer能够更全面地理解输入数据。 提高模型容量和表达能力： 通过多个头的并行学习，模型能够学习到更加复杂的表示。每个头都在学习输入数据的不同方面，从而增加了整个模型的容量和表达能力。这使得Transformer能够处理更加复杂和多样化的任务。 更好的泛化能力： 由于多头注意力机制能够从多个角度分析输入数据，因此模型的泛化能力也得到了提升。这使得Tran ………………………………