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剑桥DeepMind机器学习教授:AI无法取代“原子人”

人工智能学家  · 公众号  · AI  · 2024-12-05 17:00
    

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来源:学术头条 翻译:阮文韵 【编者按】 从工业革命引入蒸汽和钢铁替代体力劳动,到当今硅与电子结合逐渐取代脑力劳动,人工智能(AI)正深刻改变全球经济的生产模式。 这一转变带来了巨大的人力资本贬值的潜在风险,人类技能的独特价值在 AI 时代面临前所未有的挑战。 那么,我们该如何在技术浪潮中重新定义自身价值呢? 日前,剑桥大学首任 DeepMind 机器学习教授 Neil Lawrence 在英国《金融时报》上撰文, 探讨了 AI 对人力资本的影响及其人类的正确应对方式。 他在文章中指出,“原子人”是人类注意力和创造力中不可替代的核心,是数字化未来的坚实基础。他呼吁通过建立人力资本指数和深化技术与社会需求的融合,开发兼顾科学与社会的 AI 解决方案,从而释放人类潜能,而非取代人类价值。 学术头条在不改变原文大意的情况下,对 ………………………………

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