OpenAI新模型技术猜想及投资启示

文章预览

由于微信公众号试行乱序推送，您可能不再能准时收到推送。为了不与小韭菜失散， 请将“ 小韭菜的成长记录 ”点亮为星标账号，并常点文末右下角的“ 在看 ”。 在过去大家其实比较担心 OpenAI 过去的技术的范式已经达到了可见的瓶颈，导致今年大家对大模型和应用整体的观点都比较偏保守谨慎，那模型的发布会不会是比较重要的新的变化？电话会议里面就邀请了专家来共同讨论一下，通过公开的资料从技术角度来预测一下可能出现哪些变化： Q1：在过去一段时间里面，大语言模型的局限性体现在哪些方面？ A： 过去大语言模型存在了一些局限性，使得我们现在的发展速度有点放缓。目前大语言模型有这三个方面的局限性： 第一：数据利用层面的局限性。 当前的大语言模型，比如说GPT-4o这种比较一流的大语言模型，依赖于大量的预训练数据， ………………………………