专注于分享经典的推荐技术,致力于传播基础的机器学习、深度学习、数据挖掘等方面的知识。
今天看啥  ›  专栏  ›  机器学习与推荐算法

论文周报[1230-0105] | 推荐系统领域最新研究进展(12篇)

机器学习与推荐算法  · 公众号  ·  · 2025-01-06 08:20
    

文章预览

嘿,记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 本文精选了上周 (1230-0105) 最新发布的 12 篇推荐系统相关论文,主要研究方向包括大模型思维链推荐、多模态推荐、扩散模型推荐、生成式观看时间预测、药物推荐、去偏推荐、指令微调推荐、社交推荐、图Transformer推荐、扩散模型协同过滤、图大模型推荐 等。 1.  HetGCoT-Rec: Heterogeneous Graph-Enhanced Chain-of-Thought LLM Reasoning for Journal Recommendation 2.  DiffCL: A Diffusion-Based Contrastive Learning Framework with Semantic Alignment for Multimodal Recommendations 3.  Generative Regression Based Watch Time Prediction for Video Recommendation: Model and Performance 4.  A Contrastive Pretrain Model with Prompt Tuning for Multi-center Medication Recommendation 5.  Invariant Debiasing Learning for Recommendation via Biased Imputation 6.  RecLM: Recommendation Instruction Tuning 7.  Don't Lose Yourself: Boosting Multimodal ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览
推荐文章