北科大本科生科研团队在Nature Communications上发表论文-转录组学分析全生态算法框架OmicVerse

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单细胞RNA测序（scRNA-seq）和Bulk RNA测序（ RNA-seq ）是探索细胞异质性、发育分化和疾病机制的重要技术。由于测序平台的技术限制以及酶解过程造成的细胞丢失，某些细胞类型在单细胞测序中有时会被遗漏，例如足细胞、中间祖细胞、神经元等。 因此，开发能够应对单细胞数据中“遗漏”情况的算法工具，对于推动单细胞组学分析具有极其重要的意义。 此外，尽管组学算法的种类和数量不断增加，但选择合适的工具——既要准确无误，又要易于使用，且适合特定分析需求——却变得越来越困难。用户在学习和应用各种组学算法时，往往需要适应不同的系统，这不仅增加了计算和分析的复杂性，也降低了效率。 因此，当前单细胞组学分析领域急需一个全面的算法框架，该框架应能简化对bulk RNA-seq和scRNA-seq分析的多种模型和算法的访问，从而提取关 ………………………………