字节算法实习岗必问Transformer了

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最近面试大厂实习算法岗，不仅让手写Transformer代码，甚至手撕BP算法，面试八股也是标配，总结了一下面试官必问的10个问题： 解释多头注意力机制；简述常见注意力机制；介绍Transformer的QKV；Transformer位置编码的优缺点；详述Encoder及Decoder模块；Transformer残差结构及意义；解释Transformer并行性；Transformer与CNN/RNN/LSTM的区别；详述ViT等CV方向的应用；Transformer与Mamba的区别。 从Transformer的模型架构，到近年数篇 里程碑式论文 ，为了帮助大家掌握面试重点， 研梦非凡特 邀请了 世界Top10高校博士，发表过10+篇顶会的杨导师， 独家开讲 《求职充电季—Transformer系列论文课程》 ， 以Transformer为主线，全面介绍注意力机制在NLP、CV等研究领域的发展历程， 9节论文精讲直播课，带大家吃透9个面试必问模型， 校招社招狂接offer ！ 年中活动现仅需  9.9元  👇🏻   ………………………………