主要观点总结
文章介绍了大数据在不同领域的应用及案例分析，包括运用大数据预测用户流失、发现因素间的关联关系、制定销售策略以及可视化预测石油走向等。同时，也介绍了数据分析行业的人才需求、岗位介绍、数据人才成长体系、课程分级、讲师团队、课程案例、学习平台、权威教材、职业路径、学员案例等方面的内容。
关键观点总结
关键观点1: 大数据在多个领域的应用案例
包括运用大数据预测用户流失、发现事物间的关联关系、制定销售策略等。
关键观点2: 数据分析行业的人才需求
数据分析技能已成为各行各业必备的通用技能，行业将迎来新的发展机遇。
关键观点3: 数据人才成长体系和课程分级
介绍了一套科学完善的课程体系分级，以帮助学习者更有效地掌握数据分析的知识和技能。
关键观点4: 课程与师资介绍
介绍了课程的讲师团队、课程案例、学习平台、权威教材等，强调与智者同行，与高人为伍的理念。
关键观点5: 职业路径与学员案例
提供了全流程的沉浸式精准个性化职业解决方案，包括职业培训成果和往期学员的案例。
文章预览
点击蓝字，关注我们 数据时代，无论你是做产品，运营，还是做研发，系统架构，乃至于安全风控，都会发现， 数据思维是考验你能力提升的重要指标 。接下来和大家分享几个数据分析经典案例，相当过瘾！ 01 大数据预测用户流失 法国电信-Orange集团旗下的波兰电信公司Telekomunikacja Polska是波兰最大的语音和宽带固网供应商，通过大数据更精确地预测了用户流失。 Telekomunikacja Polska是如何运用大数据精确预测用户流失的呢？ 首先，构建 “社交图谱”： 分析用户数百万个电话的数据记录，其中特别关注 “谁给谁打了电话” “打电话的频率”两个方面。 其次，进行客户类型细分。 构建“社交图谱”的目的是进行客户细分，通过社交图谱他们把用户分成几大类：“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”等。 然后，分析不同类型用户的
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