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此前的策略和模型里,我们给了“估值”过高的权重。 在《迷雾中的利刃》中,我们也把最基础的框架简化为估值与趋势的匹配。但在此前的报告里,估值占去了更大篇幅,即便是关于股票的指标,主要还是以“左侧”为主。而实践中,右侧的重要性不言而喻。这里我们不打算提出更新的,或者更复杂的模型,但希望说明“怎么用”的问题,以及如何程序化实施的问题。 右侧为何重要,"努力"的范围是什么 如果按照“大趋势”划分,实际上我们并没有经历过太多“段”。 在《适合转债的技术分析》和《如何快速分辨趋势——Python实现趋势分析及债市中的适应性调整》中,我们都介绍过一些趋势分析的方式,但目标无非是将数据降维: 1、繁杂交错的K线简化为或为均线,或为线段; 2、对简化后的K线,划分成若干“趋势段”,并尽可能地做到:在
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