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点击上方 蓝字 关注我们 对于初学者而言, 深度学习 是一个充满挑战的领域,但随着越来越多出色的库出现,它已变得越来越容易上手。 Python的 PyTorch 库也不例外,它可以让你在任何数据 集上 从零开始训练深度学习模型。 在本文中,我们将通过从头开始编写并优化第一个神经网络来获得PyTorch的实践经验。 我们的网络将在一个小型的鸢尾花(Iris)数据集上进行训练,但我们可以随时修改模型来适应我们的数据。 为了让大家更好的 学习神经网络和pytorch, 我为大家准备相关学习资料(基础到进阶全部包含)。 大家可以任意添加一位小助手获取(长按二维码图片添加既可),记得发送文章标题截图给小助手哦! 如何使用PyTorch Data Loaders加载数据 首先,我们需要一种加载数据集的方法。 你可以简单地加载一个CSV文件并将其转换为Py
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