利用人工智能精准预测卵巢癌患者生存结果

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*仅供医学专业人士阅读参考 人工智能指导循证决策，优化卵巢癌患者预后。 高级别浆液性卵巢癌（HGSC）作为一种复杂且致命的疾病，其早期阶段往往缺乏显著症状，绝大多数患者在确诊时已是晚期阶段。尽管一线化疗与手术对大多数HGSC患者初治时展现出疗效，能够带来疾病的缓解，但超过80%的患者在治疗后1至2年内会面临疾病复发 [1] 。目前，大约20%的HGSC患者能够成为长期幸存者，然而，目前临床尚且缺乏数据来精准预测哪些患者属于短期或长期幸存者群体 [2] 。因此，寻找更加精准的生存预测方法成为了提升HGSC患者临床管理水平的迫切需求。2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）大会公布的一项研究，采用人工智能多组学机器学习（ML）模型来预测生存结果，旨在实现治疗决策的精准优化、强化病情监测的及时性与有效性，整体提升治疗效果，延长 ………………………………