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一文带您理解Python的map/filter/reduce

新语数据故事汇  · 公众号  ·  · 2024-07-05 18:18

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map 、 reduce 和 filter 函数在Python中是高效优雅的函数,可以以简洁而高效的方式转换和操作数据。 map 函数允许您对可迭代对象中的每个元素应用同一个函数,从而生成一个新的可迭代对象。 filter 函数则允许您根据条件过滤可迭代对象中的元素,仅保留满足条件的元素。而 reduce 函数则用于将可迭代对象中的元素逐个结合起来,生成单个值。通过理解和灵活运用这些函数,您能够更加轻松地处理数据,提高编程效率和代码清晰度。 map 函数:多功能的变形器 map函数接收两个参数: 计算函数 可迭代对象 其目的是对可迭代对象(如列表)中的每个元素应用某种转换。映射函数将该函数应用于可迭代对象中的每个元素,并返回一个新的可迭代对象。 mylist = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] def add100 (n) : return n + 100 newlist = list(map(add100, mylist)) print(newlist) 上面是一个 ………………………………

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