InfoQ 2024年趋势报告：人工智能、机器学习和数据工程

文章预览

作者 | Srini Penchikala, Mandy Gu, Namee Oberst, Roland Meertens, Anthony Alford, Daniel Dominguez 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 InfoQ 趋势报告为 InfoQ 读者提供了人工智能、机器学习和数据工程领域新兴技术趋势的全面概览。报告总结了 InfoQ 编辑团队与行业专家的播客讨论内容，涉及人工智能和机器学习的趋势，以及未来 12 个月值得关注的事项。与报告和趋势图相结合，我们的配套播客深入探讨了这些趋势。 人工智能和机器学习趋势图 年度趋势报告的一个重要部分是趋势图，它展示了哪些趋势和主题进入了创新者类别，哪些被提升到了早期采用者和早期大众类别。这些类别的划分基于 Geoffrey Moore 在《跨越鸿沟》一书中所提出的理论。在 InfoQ，我们尤其关注那些尚未跨越鸿沟的类别。这是今年的趋势图： 自 InfoQ 团队发布趋势报告以来，人工智能技术已经经 ………………………………