构建可扩展的智能Agent应用框架Bee Agent Framework

主要观点总结

文章介绍了Bee Agent Framework，一个让开发者能够轻松使用所选模型构建可扩展的基于代理的工作流程的项目。该项目旨在与IBM Granite和Llama 3.x模型稳健运行，并可优化与其他流行LLMs的性能。文章还列出了Bee Agent Framework的主要特性和工具，并提供了安装指南和示例代码。

关键观点总结

关键观点1: Bee Agent Framework简介

该项目允许开发者使用所选模型构建基于代理的工作流程，旨在与IBM Granite和Llama 3.x模型稳健运行，并优化与其他流行LLMs的性能。

关键观点2: 主要特性

Bee Agent Framework提供AI代理、工具、代码解释器、内存优化、序列化、可追溯性、生产级控制、API和聊天UI等特性。

关键观点3: 安装和使用指南

提供了项目的本地安装步骤、依赖项安装、创建.env文件、启动代理的命令，以及运行示例的代码。

关键观点4: 项目路线图

文章提到项目有进一步的路线图，包括更多的特性和工具，并鼓励开发者关注项目的进一步发展。

文章预览

项目简介 Bee Agent Framework 可以让您轻松使用您选择的模型构建可扩展的基于代理的工作流程。该框架旨在与IBM Granite和Llama 3.x模型一起稳健地运行，并且我们正在积极致力于优化其与其他流行的LLMs性能。 我们的目标是使开发人员能够采用最新的开源和专有模型，并对当前代理实现进行最小的更改。 主要特征 🤖  AI 代理 ：使用我们为 Llama 3.1 精制的强大Bee 代理或构建您自己的代理。 🛠️ 工具 ：使用我们的内置工具或使用 Javascript/Python创建您自己的工具。 👩‍💻 代码解释器 ：在沙箱容器中安全地运行代码。 💾 内存 ：优化代币支出的多种策略。 ⏸️ 序列化 处理复杂的代理工作流程并轻松暂停/恢复它们而不会丢失状态。 🔍 可追溯性 ：全面了解代理的内部工作情况，记录所有运行事件，并使用我们的MLFlow 集成来调试性能。 🎛️ 具有缓存 ………………………………