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2024年9月,四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授、王成弟研究员团队在医学顶级期刊Nature Medicine(IF:58.7)发表了最新研究成果“Data-driven risk stratification and precision management of pulmonary nodules detected on chest computed tomography”。基于中国人群肺癌筛查队列、肺结节临床队列,创新性研发基于数据驱动的中国肺结节报告和数据系统(Chinese Lung Nodules Reporting and Data System, C-Lung-RADS),实现了肺结节恶性风险精准分级和个性化管理。 图1 文章发表图 肺癌位居我国恶性肿瘤发病率、死亡率首位,早期肺癌可以实现治愈,而晚期肺癌患者的五年生存率极低,早诊早治是提高生存率的关键。低剂量螺旋CT(Low-dose Computed Tomography,LDCT)是肺癌筛查、诊断的重要辅助工具,随着LDCT的广泛应用,肺结节检出率逐年增高。如何识别有重要临床意义的肺结节,
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