边缘图智能：互相赋能边缘网络与图智能

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近年来，网络边缘的计算设施迅猛增长，推动了边缘计算网络成为支持各种智能服务的基础设施，如个人语音助手、视频安全监控和自动驾驶车辆。同时，人工智能（AI）的前沿技术已将机器学习（ML）扩展到图领域，并推动了图智能（GI）的发展，这解锁了处理、抽象和学习图结构中海量数据的前所未有的能力。 鉴于图与网络之间的内在关系，图表示学习与边缘网络的交叉领域，即边缘图智能（Edge GI或EGI），揭示了它们之间的新型互动——GI模型为建模、理解和优化边缘网络开辟了新途径，反过来，边缘网络作为训练、部署和加速GI模型的物理支持 。受此精妙闭环驱动，EGI被广泛认为是充分释放边缘计算潜力的有力解决方案，正引起广泛关注。然而，EGI的研究尚处于起步阶段，通信和AI社区内对一个专门的场所分享最新进展的需求日益高涨。为此 ………………………………