澳大利亚国立大学EES：基于贝叶斯优化提取钙钛矿实验材料参数

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从定量实验分析中提取钙钛矿材料参数的能力对于光伏和光电应用的合理设计至关重要。然而，随着钙钛矿理论模型的复杂性和材料参数的数量的增加，这种分析的难度显着增加。 在这里， 澳大利亚国立大学Thomas White和Kylie Catchpole等人 使用贝叶斯优化开发了一个分析平台，该平台可以基于包括载流子漂移扩散和动态缺陷占据的复杂完整物理模型，从瞬态光致发光实验中提取有机金属钙钛矿半导体的多达 8 个基本材料参数。热降解的示例研究表明，载流子迁移率和陷阱辅助复合系数显着降低，而缺陷能级几乎保持不变。尽管降低的陷阱辅助复合系数对增加填充因子具有相反的影响，但降低的载流子迁移率可以通过降低填充因子来主导对钙钛矿太阳能电池性能的总体影响。 未来，该平台可以方便地应用于其他实验或实验组合，加速光伏和其他应用的 ………………………………