【半导体】AI芯片定制时代，将来临

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  芯片项目组创始团队招募！◀ 点击查看！  人工智能模型的复杂性不断增加，网络数量和种类也呈爆炸式增长，使得芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，并创造了一些同时包含两者的新方法。 总的来说，通用的 AI 处理方法并不达标。通用处理器就是这样的。它们不是为任何特定工作负载而设计或优化的。而且由于 AI 消耗了系统功耗的很大一部分，因此专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。 Rambus 研究员、杰出发明家 Steven Woo 表示：“在过去十年中，人工智能对计算和半导体行业产生了深远的影响——以至于现在已经采用了专门的处理器架构，并且还开发和采用了仅服务于人工智能市场的专用组件。” 但这种专业化是有代价的。Arm 研究员兼机器学习技术副总裁 Ian Bratt 表示 ………………………………