最新顶刊速递 [2024-08-19]

主要观点总结

今日更新计算机视觉和自然语言处理相关论文12篇。涵盖了计算机视觉的多个领域和自然语言处理的一些新兴问题。以下是详细的内容概述。

关键观点总结

关键观点1: 计算机视觉领域论文概述

针对计算机视觉领域发布了多篇论文，涵盖了图像超分辨率、骨架动作识别、任意尺度图像超分辨率等主题。这些论文介绍了新的算法和模型，以提高图像处理的效率和准确性。

关键观点2: 自然语言处理领域论文概述

自然语言处理领域也有多篇论文发布，涉及代码生成幻觉和跨语言对话生成等主题。这些论文探讨了大型语言模型在生成代码中的问题和幻觉，以及零样本跨语言对话生成的新方法。

文章预览

今日更新12篇： 计算机视觉 10篇 自然语言处理 2篇 如果你想增加某个领域或会议的收集，可以后台私信。 计算机视觉: 10篇 [0] TurboEdit: Instant text-based image editing[cs.CV] 标题：涡轮编辑：即时基于文本的图像编辑 作者：Zongze Wu, Nicholas Kolkin, Jonathan Brandt, Richard Zhang, Eli Shechtman 链接：http://arxiv.org/abs/2408.08332 摘要 ：我们针对少步骤扩散模型中精确图像反演和解耦图像编辑的挑战进行探讨。我们引入了一种基于编码器的迭代反演技术。反演网络受到输入图像和前一步重构图像的约束，允许修正下一重构步骤更接近输入图像。我们证明，通过利用一个（自动生成）详细文本提示，可以在少步骤扩散模型中简单地实现解耦控制。为了操纵反演图像，我们冻结噪声图并修改文本提示中的一个属性（手动或通过由LLM驱动的基于指令的编辑），生成与输入图像相似 ………………………………