基于深度神经网络的专家级自动血片疟疾诊断

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百零七篇 ✦ 基于深度神经网络的专家级自动血片疟疾诊断 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/4/30  2020年，Petru Manescu及其团队利用疟疾诊所的常规临床显微镜标签，训练深度疟疾卷积神经网络分类器（DeepMCNN）进行疟疾自动诊断，评估其在临床医疗环境中的表现，并在期刊Am J Hematol（IF：8.6，医学1区Top）上发表题为“Expert-level automated malaria diagnosis on routine blood films with deep neural networks”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1002/ajh.25827 一、研究背景 疟疾是一项重大的全球健康挑战，每年有超过2亿例病例，约50万人死亡，尤其在撒哈拉以南非洲部分地区普遍存在，占死亡人数的93%，并且主要是儿童。早期诊断对于降低疟疾死亡率很重要，目前对Giemsa染色的厚血膜（TBF，Thick Blood Films）和薄血膜进行常规光学显微镜检查是 ………………………………