主要观点总结
文章主要介绍了阿里云栖大会上关于《通往AGI的大模型发展之路》的主题分享，重点关注了阿里的通义千问大模型和Qwen 2.5升级内容，包括其技术进步、性能提升和应用场景等。同时，文章也提到了其他国产大模型的发展情况，并表达了对未来国产大模型的期待。
关键观点总结
关键观点1: 阿里云栖大会及通义千问大模型的关注重点
文章介绍了作者在阿里云栖大会上关注的《通往AGI的大模型发展之路》主题，并重点关注了阿里的通义千问大模型，期待其给出惊喜表现。
关键观点2: Qwen 2.5模型的升级内容和性能提升
文章详细罗列了Qwen 2.5模型的升级内容，包括提供7种参数规模的模型、使用阿里最新的数据集进行预训练、在指令遵循、长文本生成、结构化数据理解等方面的显著改进，以及支持编程和数学的专用模型等。同时，文章也提到了该模型在性能上的大幅提升，与其他大模型的对比表现以及开源精神。
关键观点3: 国产大模型的发展情况
文章提到了经过一两年的沉淀，国产大模型在规模和性能上的崛起势头，并提到了其他国产大模型如智谱AI、Kimi、混元等的发展情况。
文章预览
大家好，我是二哥呀。 就在今天，阿里云栖大会如期而至，我也在第一时间围观了这场大会，重点关注了《通往AGI的大模型发展之路》这个主题，并且 get 到了不少新鲜的知识点，这里就全盘托出分享给大家。 关注 AI 的小伙伴都知道，OpenAI 在上周发布了 o1 模型，比之前的 GPT4o 强了许多，按照我很喜欢的一位博主卡神的说就是“我们正式迈入了下一个时代”，以前是快思考，现在是慢思考。 快思考就是大模型通过自己海量的知识库快速给出直观的答案； 慢思考就是大模型通过自身的迭代和深思给出更具有逻辑推理的答案 ，准确性更高。 于是我就很期待阿里的通义千问能给我一个大大的惊喜，毕竟早在 2024年6月7日，阿里开源的 Qwen2 在发布后仅 2 小时，就登顶 HuggingFace 开源大模型榜单 Open LLM Leaderboard 的第一名，全球排名最高。 时隔三个月，Qwen
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