都2024年了，不允许你还不懂NeRF！多篇总结！NeRF一次看个够！

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【NeRF】 （Neural Radiance Fields神经辐射场）在近年来的深度学习领域中备受关注，它通过神经网络表示三维场景的辐射场，生成高质量的三维重建和新视角合成。 NeRF 技术能够在仅有少量二维图像输入的情况下，精确地重建三维场景，在计算机视觉、虚拟现实和影视制作等任务中取得了显著成果。其独特的方法和出色的表现使其成为研究热点之一。 为了帮助大家全面掌握 NeRF 的方法并寻找创新点，本文总结了 最近两年 【NeRF】 相关的 18篇顶会论文 的研究成果，这些论文的文章、来源以及论文的代码都整理好了，希望能为各位的研究工作提供有价值的参考。 需要的同学 后台留言 回复“ nerf ”即可全部领取 三篇论文详述 1、Mip-Grid: Anti-aliased Grid Representations for Neural Radiance Fields IMG_256 这篇文章介绍了一种名为mip-Grid的新型神经辐射场（Neural Radiance Fields ………………………………