RAG：涅槃重生

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2024即将结束，回望这两年了，大模型RAG的发展可谓跌宕起伏： 2023年进入RAG萌芽期，摸索前进； 2024上半年RAG到达狂热顶点； 2024下半年实际落地情况并不理想，渐入困境：一周出demo，半年不交付。 Hype Cycle（技术成熟度曲线），当前RAG逐渐进入狂热之后的低谷期 展望2025年：RAG回归理性。 找到最小业务切入点，明确需求，定好指标 做好RAG落地标杆，毕竟谁都不愿意当小白鼠 仍然关注新技术  o3都发了，GPT5不远了 这两年，大模型RAG技术侧也经历了快速发展： 2023年RAG模块迭代：朴素RAG->高级RAG->模块化RAG 2024年RAG框架演化：RAG-> MM-RAG/GraphRAG->Agentic RAG 7种大模型RAG技术架构   Naive RAG框架 直接从文档中检索块（Chunks），然后使用查询（Query）通过向量数据库进行检索。结合检索到的上下文（Retrieved context）和查询，通过生成模型（如LLM）生成响应。 Retrie ………………………………