USPTO《2024年7月主题适格示例集》全译（三）

主要观点总结

本文是对USPTO（美国专利商标局）《2024年7月主题适格示例集》的全文翻译。该示例集主要探讨了专利适格性的分析方法和实际案例。其中涉及一项关于人工智能模型方法权利要求的分析，该模型旨在根据特定患者的个体特征帮助进行个性化治疗。文章还讨论了专利适格性的判断标准，包括是否属于法定类别、是否记载了司法排除对象、权利要求是否将排除对象融入实际应用等。

关键观点总结

关键观点1: 本文是对USPTO《2024年7月主题适格示例集》的翻译

介绍了专利适格性的分析方法和实际案例

关键观点2: 涉及一项关于人工智能模型方法权利要求的分析

该模型旨在根据特定患者的个体特征帮助进行个性化治疗

关键观点3: 讨论了专利适格性的判断标准

包括是否属于法定类别、是否记载了司法排除对象、权利要求是否将排除对象融入实际应用等

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#本文仅代表作者观点，不代表IPRdaily立场，未经作者许可，禁止转载# “本示例说明了对人工智能模型方法权利要求的分析，该人工智能模型的目的是根据特定患者的个体特征帮助进行个性化治疗。” 来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn） 翻译：杜衡 示例49.纤维化治疗 本示例说明了对人工智能模型方法权利要求的分析，该人工智能模型的目的是根据特定患者的个体特征帮助进行个性化治疗。所记载的病症（植入后炎症）是虚拟的，但开角型青光眼和纤维化是已知的病症。所提及的抗纤维化药物（药物A和化合物X）是虚拟的纤维化治疗方法。调整生活方式、药物眼药水、激光眼科手术和眼排水装置植入物（包括微支架）是已知的青光眼治疗方法。所述计算机实现的机器学习模型（ezAI模型）是虚拟的；然而，全基因组关联研究、多基因风险评分和单核苷 ………………………………