主要观点总结
本文介绍了前OpenAI联合创始人Ilya Sutskever在NeurIPS大会上的演讲，他提出了预训练时代的结束和AI发展的未来方向。文章指出，由于数据有限性，AI发展将聚焦于智能体、合成数据和推理时间计算等方面。同时，他也谈到了超级智能的未来发展及其特性。
关键观点总结
关键观点1: 预训练时代的终结
由于数据增长的触顶，预训练时代即将结束，AI发展亟待新的突破。未来AI发展将聚焦于智能体、合成数据和推理时间计算等方向。
关键观点2: 智能体的未来
智能体将是未来AI发展的重要方向，它们将具备能动性、推理能力和从有限数据中学习和理解的能力。
关键观点3: 超级智能的机遇与挑战
超级智能将是未来推理的时代，具备真正的能动性，强大的推理能力，其行为将难以预测。这将带来全新的机遇和挑战。
文章预览
点击 上方 硬AI 关注我们 由于互联网数据的有限性，预训练时代即将终结，智能体、合成数据和推理时间计算将成为未来的重要方向。 硬·AI 作者 | 张雅琦 编辑 | 硬 AI 在2024年NeurIPS大会上，前OpenAI联合创始人、SSI创始人Ilya Sutskever抛出重磅观点： 预训练时代即将终结。 他将数据比作AI发展的燃料，指出由于我们只有一个互联网，数据增长已经触顶，AI即将进入“后石油时代”，而 这，意味着依赖于海量数据的预训练模型将难以为继， AI发展亟待新的突破。 Il ya 认为，未来AI发展将聚焦于智能体、合成数据和推理时间计算。他详细解释了这三个方向的巨大潜力，例如，合成数据 可以突破真实数据量的限制，而推理时间计算则可以提升AI的效率和可控性。 进一步， Il ya 还深入探讨了 未来的超级智能。 他认为，超级智能将具备能
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