主要观点总结
Rest of the World报道了中国AI团队DeepSeek吸引顶尖人才的现象。多位拥有国内外复合背景的人才加入DeepSeek并做出重要贡献。DeepSeek独特的工作环境，包括不鼓励内部竞争和加班，以及给予员工极大的自由度，是吸引人才的关键因素。此外，中国的AI产业发展迅速，也为本土人才提供了更多机会。文章还提到了DeepSeek-R1模型的成功和中国AI人才池的变化。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek吸引顶尖人才
DeepSeek凭借独特的公司文化和高薪福利，吸引了潘梓正、Junxiao Song等顶尖人才。这些人才在中国接受本科教育，海外深造后回流中国AI行业。
关键观点2: DeepSeek的人才背景
DeepSeek的核心人才拥有国内外复合背景，如潘梓正曾在英伟达实习，Junxiao Song毕业于香港科技大学并在DeepSeek提出新颖强化学习算法GRPO。
关键观点3: DeepSeek的工作环境和文化
DeepSeek不鼓励内部竞争和加班，给员工极大的自由度选择任务和使用算力。这种工作环境和文化是吸引人才的重要因素。
关键观点4: 中国AI产业的发展
随着中国AI产业的发展，本土人才获得了更多机会，可以加入巨头企业或是大量的明星创企。全球近一半的顶尖人工智能研究人员在中国完成了本科学业。
关键观点5: DeepSeek的成功和全球AI人才流向的变化
DeepSeek发布的R1模型取得成功，反映了中国AI产业的实力。全球AI人才的流向正在发生变化，越来越多的顶尖人才选择在中国发展。
文章预览
编译：陈骏达 编辑：Panken 转自：智东西 智东西2月10日消息，近日科技媒体Rest of the World挖出了DeepSeek团队中多位核心人才的履历。在中国接受本科教育，海外深造，之后又回流中国AI行业，是这些人才们共同的经历。 DeepSeek团队中的潘梓正、Junxiao Song等核心人才都有海外背景。潘梓正曾在英伟达实习，并拿到转正offer，但他 毫不犹豫的选择了加入当时还名不见的经传的DeepSeek ，并成为DeepSeek-VL2、DeepSeek-R1和DeepSeek-R1的核心贡献者。 Junxiao Song则毕业于香港科技大学，加入DeepSeek后他提出了新颖的强化学习算法GRPO，该算法已应用于DeepSeek-R1在内的多款模型的训练。他还在DeepSeek的高效训练、模型蒸馏等工作中扮演重要角色。 Junxiao Song的导师感叹，“ 不知何故，DeepSeek吸引了最最优秀的一批人才 ”。 DeepSeek凭借独特的公司文化，让员工对自己从事的工作
………………………………
