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【机器学习基础】理解关联规则算法
机器学习初学者
·
公众号
· · 2021-03-15 11:00
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一、基础概念 1、算法概述 关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项(item 与 item)之间的关系,它在我们的生活中有很多应用场景,“购物篮分析”就是一个常见的场景,这个场景可以从消费者交易记录中发掘商品与商品之间的关联关系,进而通过商品捆绑销售或者相关推荐的方式带来更多的销售量。所以说,关联规则挖掘是个非常有用的技术。 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性,常用于实体商店或在线电商的推荐系统:通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性,例如购买产品A的同时也连带购买产品B的概率,根据挖掘结果,调整货架的布局陈列、设计促销组合方案,实 ………………………………
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