2024KDD挑战任务，GPT-4仅得40分，Meta发布最新RAG评价基准

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夕小瑶科技说 原创 作者 | Axe_越 众所周知，“要想富，先修路”，经常挖路的同学应该知道，要想修好一条路，首先就必须搞清楚关于道路质量的统一验收标准，否则，“ 我怎么知道我这条路能不能走通呢 ”？ 对于AI领域来说，也同样如此。 还记得一年多以前，当第一批吃螃蟹的大佬们将检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）与LLM结合之后，由于补齐了LLM知识不足的短板，LLM立刻在各个领域的应用方面都迸发出了更大的潜力。 如今，RAG的范式已不再局限于将外部知识作为上下文补充的最传统范式，各种“联合训练”，“自我反思”，“前瞻性主动检索”方案百花齐放。然而时至今日，对于 RAG对LLM的增强效果到底怎么样 ，仍然缺乏一个统一的验收标准。 为填补这一空缺，Meta最近发布了一套RAG评测基准，或许出乎大家的意料， 哪怕是被大 ………………………………