从推理到编程，详细比较DeepSeek 32B、70B、R1实践性能

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实测 DeepSeek：320 亿、700 亿参数模型 长按关注《AI科技论谈》 引言 前段时间，AI 圈被国产黑马 DeepSeek - R1 模型 “霸屏” 了！这匹开源领域的 “潜力新星”，在推理能力上和 OpenAI 的 o1 不相上下，甚至在资源利用上更胜一筹，很 “省资源”。它的横空出世，不仅打破了大众对国产 AI 的固有认知，更是让世界看到了中国 AI 厚积薄发的硬核实力，这波操作简直 “杀疯了” ！ DeepSeek 乘胜追击，基于 R1 模型又推出了更具针对性应用的 DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 32B 和 适合大规模数据处理的 DeepSeek - R1 - Distill - Llama - 70B 两款模型，热度直接拉满。 如果你想亲自体验，访问 Ollama 官网（https://ollama.com/library/deepseek-r1）就能下载。安装超简单，用 Pip 安装 Ollama 后，在终端输入 “ollama run deepseek - r1:32b” 就行。要是还想深挖更多信息，去 DeepSeek 官网（deepseek.com ………………………………