MIMIC+PIC+eICU+VitalDB四库联合，发表高分文章！

主要观点总结

文章介绍了重症医学数据挖掘中除了MIMIC数据库外，还有其他公共数据库如PIC、eICU和VitalDB。文章还提到了第19期小黑屋临床研究专题提升与实战系列课程，关于这些数据库的使用和挖掘。此外，文章鼓励医护人员参与相关课程，获取重症数据并发表高分文章。

关键观点总结

关键观点1: 介绍重症医学公共数据库

除了MIMIC数据库外，还有其他如PIC、eICU和VitalDB的公共数据库用于重症医学数据挖掘。

关键观点2: 宣传第19期小黑屋临床研究专题课程

相关课程涵盖MIMIC+PIC+eICU+VitalDB四库联合数据库挖掘，助力医护人员快速获取重症数据并发表高分文章。

关键观点3: 鼓励医护人员参与课程

文章鼓励医护人员参与课程，并通过链接获取更多专题提升课程的信息。

关键观点4: 提供投稿机会

文章最后提到，欢迎临床研究人员投稿分享他们的临床研究经验和知识。

文章预览

重症医学数据挖掘 提到 重症数据库 ，大家第一想到的必然是 MIMIC数据 库 ，MIMIC是Medical Information Mart for Intensive Care的缩写，即重症医学信息库，MIMIC的官方网站为https://mimic.mit.edu/。 然而，还有很多重症医学方面的公共数据库等你来挖掘！ 第19期小黑屋临床研究专题提升与实战系列课程 paediatric Intensive Care (PIC)  是全球首个面向儿童重症患者的开放临床数据库 ，PIC的官方网站 为 https://pic.nbscn.org/。 多中心数据库eICU 协作研究数据库 包含来自美国大陆许多重症监护病房的数据， eICU的官方网站为https://eicu-crd.mit.edu/。 VitalDB数据库 是一个包含 6,388 名 非心脏（普通、胸腔、泌尿科和妇科） 手术患者的综合数据集，由术中生物信号和临床信息组成。 VitalDB数据库 的官方 网站为https://vitaldb.net/。 平日工作繁忙、琐事缠身无法快速整理医院重症数据的医护 ………………………………