DSPy：软件2.0范式的开源框架，旨在简化AI程序开发

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随着LLM的兴起，另一个概念也开始被大家所了解， 软件2.0 。这是一种新兴的软件开发范式，由前特斯拉和OpenAI的AI专家Andrej Karpathy在2017年提出。它利用机器学习模型，尤其是深度神经网络，来自动化和优化软件的编程过程。与传统的软件开发（软件1.0）相比，软件2.0的核心在于通过学习大量数据集和优化算法，能够自动生成和改进代码，而不再依赖于人类程序员手动编写的详细指令。 在软件2.0中，源代码通常由两部分组成： 1）定义了目标行为的数据集； 2）给定代码大致结构，但需要填充细节的神经网络结构。 训练神经网络的过程就是将数据集编译成二进制文件的过程，从而得到最终的神经网络。 本文我们介绍Github上一个使用软件2.0范式的开源项目DSPy，应该可以激发大家一些有意思的创意。 项目地址 https://github.com/stanfordnlp/dspy 构建LLM复杂系 ………………………………