数据分析秘籍在这里：Kaggle 六大比赛最全面解析（上）

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AI 研习社按，Kaggle 上有各式各样的数据挖掘类比赛，很多参赛者也乐于分享自己的经验，从他人的经验中进行总结归纳，对自己的实践也非常重要。 本文将以 Kaggle 上 6 个不同的比赛为例，介绍常见的三类数据（结构化数据，NLP 数据，图像数据）分析经验，以助力大家提升数据分析能力。此文为上篇，主要介绍结构化数据和 NLP 数据，包含 Titanic 比赛，房价预测比赛，恶意评论分类，恐怖小说家身份识别。 正文如下，AI 研习社编译整理： 建立准确模型的关键是全面了解正在使用的数据，但数据通常是混乱的。在我自学机器学习的前几个月，对如何理解数据并没有很多的想法。我假设数据来自一个自底向上组织完好的包，或者至少有一组明确的步骤可以遵循。 ………………………………