主要观点总结
文章整理了2024年之前在Sora、ChatGPT、GPT-4、Transformer、扩散模型、深度学习、机器学习、知识图谱、NLP、CV、因果推理等领域的研究综述和最新进展。文中还介绍了相关的博士论文、新书发布、技术报告等，涵盖了深度学习、多模态学习、图神经网络、强化学习、预训练模型、因果推理等方向的最新研究成果和趋势。
关键观点总结
关键观点1: 深度学习综述
文章介绍了深度学习在多个领域的研究进展，包括深度表格学习、大语言模型的数据合成与增强、差分隐私机器学习等。
关键观点2: 多模态学习综述
文中提到了多模态学习的最新进展，如基于扩散模型的条件图像生成、多模态情感计算等。
关键观点3: 图神经网络综述
文章综述了图神经网络在多个领域的应用，如三维视觉中的扩散模型、基于图神经网络的社会推荐系统等。
关键观点4: 强化学习综述
介绍了强化学习在机器人、无人机、军事等领域的应用，如深度强化学习在机器人领域的应用、面向序列数据分析的深度学习模型等。
关键观点5: 预训练模型综述
文中总结了预训练模型在NLP、CV等领域的最新进展，如预训练模型在视觉任务中的应用、基于自监督学习的视觉表示学习等。
关键观点6: 因果推理综述
文章综述了因果推理在机器学习中的应用，如因果机器学习最新进展、因果推理在推荐系统中的应用等。
文章预览
【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 《深度表格学习综述》 《大语言模型的数据合成与增强综述》 【普林斯顿博士论文】在差分隐私机器学习中有效地从数据中学习并生成数据，189页pdf 35篇 NeurIPS 2024 | 自动化所新作速览 机器人中的三维高斯溅射：综述 【博士论文】随机逼近在黎曼流形和度量空间上的应用，257页pdf 工业大模型：体系架构、关键技术与典型应用 三维视觉中的扩散模型：综述 《语音大语言模型》最新进展综述 【普林斯顿博士论文】将负责任的机器学习落地：从平等走向公平 【NeurIPS 2024 Oral】用于多条件分子生成的图扩散Transformer 几何关系嵌入 Mamba 架构在医学图像分析中的全面综述：分
………………………………
