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unset unset Keras 3：谷歌亲儿子 unset unset Keras 3.0 升级是对 Keras 的全面重写，引入了一系列令人振奋的新特性，为深度学习领域带来了全新的可能性。 尽管 Keras 目前的流行度不如 PyTorch，但其简洁的 API 设计，加上与 Kaggle 环境的良好兼容性，仍然使其成为 Kaggle 竞赛的绝佳选择。 定义模型API https://keras.io/api/models/ Model 类 keras.Model() 一个将层分组为具有训练/推理功能的对象的模型。 有三种方法可以实例化 Model ： 使用“Functional API” 你从 Input 开始，链接层调用以指定模型的前向传递，最后从输入和输出创建模型： inputs = keras.Input(shape=(37,)) x = keras.layers.Dense(32, activation= "relu" )(inputs) outputs = keras.layers.Dense(5, activation= "softmax" )(x) model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs) 注意：仅支持字典、列表和元组的输入张量。不支持嵌套输入（例如列表的列表
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