主要观点总结
文章关注于微生物研究领域中的偏见问题。大多数细菌被忽视，只有少数模式微生物如大肠杆菌等受到广泛关注。微生物学家希望通过研究这些模式生物来推动对其他微生物的理解，但这导致了研究领域的偏差。许多对人类和地球健康至关重要的微生物缺乏研究。文章提到了对已知细菌与受研究细菌之间差距的进一步扩大，强调了纠正这种偏差的重要性，并指出了解决此问题的挑战和可能的解决方案。
关键观点总结
关键观点1: 微生物研究领域中的偏见问题
文章主要讨论了微生物研究领域中存在的偏见问题，指出许多细菌被忽视，只有少数模式微生物受到广泛关注。
关键观点2: 大多数细菌缺乏研究
文章提到许多对人类和地球健康至关重要的微生物尤其缺乏研究，仅有少数模式微生物的研究文献可供参考。
关键观点3: 纠正微生物学出版偏差的重要性与难度
研究人员认为纠正这种出版偏差是享受微生物组研究成果所必需的，但并非易事。挑战包括如何培养研究不足的微生物和对这些微生物的“杂草型”特性进行研究。
关键观点4: 可能的解决方案
文章提到了几个可能的解决方案，包括从自然中获得灵感研究实验室合成的微生物混合物、大规模的研究计划以及使用人工智能模型来挖掘微生物生命的奥秘。
文章预览
大多数细菌被忽视 Model microbes such as Escherichia coli hog scientists’ attention, leaving most known bacteria with few publications devoted to them. 密歇根大学安娜堡分校的微生物系统生物学家Paul Jensen希望看看人工智能（AI）工具（如大型语言模型）是否能综合不同微生物的研究成果。因此，他查找了所有关于他实验室研究的一种导致龋齿的细菌——唾液链球菌（Streptococcus sobrinus）的相关论文，却发现自己已经读过其中的全部，仅有几十篇。 许多微生物学家可能也面临着相似甚至更糟的情况。在上周发布于预印本平台bioRxiv的一项研究中，Jensen发现仅有10种细菌的研究论文数量占总数的一半，而近四分之三的已命名细菌甚至没有一篇论文研究它们。 “我们对少数几种细菌了解了很多，”Jensen表示，但“对于很多细菌来说，语言模型和AI根
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