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点击上方 蓝字 关注我 本文：5200字阅读 14分钟 有兴趣可以试试这个AI助手，但请悠着点 别说Prompt压缩不重要，你可以不在乎Token成本，但总要考虑内存和LLM响应时间吧？一个显著的问题逐渐浮出水面：随着任务复杂度增加，提示词（Prompt）往往需要变得更长，以容纳更多详细需求、上下文信息和示例。这不仅降低了推理速度，还会增加内存开销，影响用户体验。 作为一线AI应用开发者，你是否经常遇到这些困扰： - 复杂任务需要超长提示词，但API调用总是超时 - 系统prompt和few-shot例子加起来轻松突破4K tokens - 提示词成本居高不下，但又不得不用 - 压缩提示词后效果直线下降 剑桥大学最新发表的这篇综述论文，全面总结了目前学术界和工业界在提示词压缩领域的最新进展，为实战派带来了新的解决思路，提示词压缩这一篇文章足够了。 0 1 提示
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