【OpenCV入门】手把手教你图片预处理

主要观点总结

本文介绍了OpenCV库在图像预处理方面的应用，包括图像平移、旋转、缩放、翻转和裁剪等操作的实现方法和代码示例。

关键观点总结

关键观点1: OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习算法库，可用于实现各种复杂的算法和图像预处理。

OpenCV提供了丰富的函数和工具，包括仿射变换函数cv.warpAffine()、旋转矩阵函数cv.getRotationMatrix2D()、图像缩放函数cv.resize()、图像翻转函数cv.flip()等，可用于实现图像的平移、旋转、缩放、翻转和裁剪等操作。

关键观点2: 图像平移的实现方法包括调用cv.warpAffine()函数，创建一个平移矩阵，将图像、平移矩阵和维度代入函数，设置x和y值确定平移方向和距离。

通过示例代码展示了如何使用OpenCV实现图像平移。

关键观点3: 图像旋转的实现方法也是使用cv.warpAffine()函数，但需要创建一个旋转矩阵rotMAT，包括旋转点、旋转角度和比例因子。旋转矩阵的创建可以通过cv.getRotationMatrix2D()函数实现。

通过示例代码展示了如何使用OpenCV实现图像旋转。

关键观点4: 图像缩放需要使用cv.resize()函数，指定目标尺寸和插值方法。插值方法可以选择区域插值、三次样条插值、线性插值等，根据缩小或放大的需要选择适合的插值方法。

通过示例代码展示了如何使用OpenCV实现图像缩放。

关键观点5: 图像翻转可以使用cv.flip()函数实现，支持垂直翻转、水平翻转和两个方向同时翻转。通过示例代码展示了如何使用OpenCV实现图像翻转。

此外，还介绍了图像裁剪的实现方法，使用image[a1:a2,b1:b2]的方式裁剪图像。

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