25年内科学年鉴目标试验模拟文章精读笔记（2）

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文章首页 思维导图 全文地址：https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M24-0178?url_ver=Z39.88-2003 _id=ori:rid:crossref.org _dat=cr_pub%20%200pubmed 统计分析 我们感兴趣的目标试验因果对比是瑞舒伐他汀与阿托伐他汀分配的意向性治疗（ITT）比较。 我们在队列研究中通过完全在聚类内进行多水平倾向得分匹配（PSM）来模拟这种对比。我们进行了多水平多变量逻辑回归，以估计起始使用瑞舒伐他汀与阿托伐他汀的预测可能性（倾向得分），同时考虑个体和医院层面的混杂因素。  针对每个研究结局分别建立倾向得分模型。特定结局倾向得分模型中所包含的混杂因素见补充方法。 补充材料的方法部分 多层数据结构与多层数据匹配 生物医学领域中许多数据集的一个共同特征是多层数据结构。在多层数据结构中，个体嵌套在一个或多个聚类中，并且在个体和聚类层面都进行测量 ………………………………