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前言 趋势分析是我们寻找目标基因/蛋白/代谢物的常用方法之一。Mfuzz和STEM是趋势分析的两种常见软件。其中，Mfuzz是基于模糊c均值聚类（Fuzzy C-Means Clustering, FCM）算法进行聚类，也叫soft clustering算法 [1] ；相比于K-means等hard clustering聚类方法，一定程度上降低了噪声对聚类结果的干扰。此外，相比于STEM预先设定出可能存在的代表性趋势，再将数据归类到与其最相似的趋势中 [2] ；Mfuzz通过模糊聚类算法来确定每个数据隶属于各个趋势的程度（即membership值），而不是将数据对象硬性地归类到某一个趋势中，在分组数量较多时能够更精准捕获数据的 代表性趋势 。 基迪奥 Omicsmart 在线报告（ www . omicsmart . com ）趋势分析已全面升级，包括转录组、蛋白组、代谢组、翻译组等，在原来STEM趋势分析的基础之上新增了Mfuzz软件的分析结果，而且支持对实验组和 ………………………………