20个实验数据创造AI蛋白质里程碑！上海交大联合上海AI Lab发布FSFP，有效优化蛋白质预训练模型

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作者：田小幺 编辑： 李宝珠，十九 上海交通大学洪亮团队联合上海人工智能实验室青年研究员谈攀，提出了一个基于蛋白质预训练模型的微调训练方法 FSFP，能在只利用 20 个随机湿实验数据的情况下，高效训练蛋白质预训练模型，且能大幅提高模型的单点突变预测阳性率。 蛋白质，这些微小而强大的生物分子，是生命活动的基础，在生物体内扮演着多种角色。然而，要精确地调整和优化蛋白质功能，以适应特定的工业或医疗需求，却是一项极具挑战性的任务。传统上，科学家们依赖于湿实验方法来探索蛋白质的奥秘，但这种方法既耗时又昂贵。 幸运的是，随着人工智能的飞速发展，一种新的工具——预训练蛋白质语言模型 (PLMs)，正在帮助我们以前所未有的方式理解和预测蛋白质的行为。PLMs 以无监督的方式学习数百万蛋白质中氨基酸序列的分 ………………………………