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聊下最近暴涨的核电

信息平权  · 公众号  · 科技自媒体  · 2025-01-03 23:09
    

主要观点总结

文章讨论了AI与数据中心用电需求的迅猛增长,以及核能在满足这种需求中的重要作用。文章指出,随着云计算和AI的发展,电力需求迅速增加,导致电网承受巨大压力。为此,美国和欧洲部分地区正寻求通过重启核能,特别是小型模块化反应堆(SMR)来填补能源缺口。文章分析了SMR的优势,包括工厂化预制和模块拼装,能在短时间内建设并网,以及受到政府和大型科技公司的关注。此外,文章还讨论了核聚变的挑战和SMR与核聚变在能源领域的应用前景。最后,文章强调了实现稳定供电、长期经济账上算得过来以及得到监管和社会双重认可的重要性。

关键观点总结

关键观点1: AI与数据中心用电需求的迅猛增长导致电网承受巨大压力。

随着云计算和AI的发展,电力需求急剧增加,使得电网面临挑战。为了解决这个问题,寻找新的能源解决方案变得至关重要。

关键观点2: 小型模块化反应堆(SMR)成为填补能源缺口的重要选择。

SMR具有工厂化预制和模块拼装的优势,能在短时间内建设并网。政府和大型科技公司对其表示关注,并且开始探讨在其上的合作。

关键观点3: 核聚变仍面临技术挑战,而核裂变在电网中已经服役了几十年。

虽然核聚变具有潜力,但目前仍处于科研和风险投资阶段,面临材料学和经济可行性两大难题。相比之下,核裂变的技术成熟度和监管流程更为明确。

关键观点4: 公共认知对于核能成为主流能源的重要性。

要让核能成为主流能源,除了技术安全性和经济性外,还需要有效化解公众对核辐射、核废料等的担忧。SMR公司采用信息透明化手段来提升公众接受度。

关键观点5: 实现稳定供电、长期经济账上算得过来以及得到监管和社会双重认可的重要性。

无论是SMR还是核聚变,最终都需要实现稳定供电、在经济账上算得过来,并得到监管和社会的双重认可。这是核能在AI时代发挥重要作用的关键。


文章预览

AI与数据中心的用电需求增长,远比我们一般设想的还要猛烈得多。以过去十年为例,云计算产业一路从传统的企业级IT外包,演化到如今每小时可调度数百上千PFLOPS的超级集群,而AI大模型的训练更是呈几何倍数扩张。换言之,当我们看到大厂一口气下单数万张GPU、一年内训练成本高达数亿美元,实际上背后对应的“电力支撑”早已逼近当前电网可承受的上限。 美国及欧洲部分地区的能源规划,一度还寄希望于天然气机组或风光电配合储能来填补这个缺口(但是峰值用电不稳定),但随着碳排放监管趋严和储能技术尚未成熟,最现实的选择很可能就是重启对核能的投入。尤其是小型模块化反应堆(SMR),它的工厂化预制与模块拼装,能在18到36个月内完成建设并网,不再像传统大型核电站那样动辄五到八年才能投产。 这里有几个极具价值的现象值 ………………………………

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