主要观点总结
本文讲述了浙江大学博士生导师袁哲对听障骑手(无声骑手)的调研体验故事。袁哲通过亲身体验无声骑手的工作日常,深入了解他们在工作中遇到的沟通障碍和困难,发现数字技术在帮助他们提高工作效率和沟通方面的潜力。通过数据化的科研,袁哲希望能让更多人关注和重视听障骑手这一特殊群体,并通过科技手段为他们提供更多的机会和选择。
关键观点总结
关键观点1: 袁哲体验无声骑手工作日常。
袁哲通过亲自体验无声骑手的工作流程,感受到沟通障碍带来的不便,同时也看到了他们工作的专心和认真。
关键观点2: 数字技术在无声骑手工作中的运用。
数字技术的应用帮助无声骑手缩短送达时间,提高沟通效率,降低沟通障碍,提升工作效率。
关键观点3: 袁哲对听障骑手的调研发现和建议。
袁哲发现听障骑手在接收消息后反应不够及时的问题,建议通过更先进的通讯技术与无障碍设计来减少沟通障碍。
关键观点4: 科研的社会价值。
袁哲的调研让更多人关注听障骑手这一特殊群体,展现科研的社会价值,科技向善,为残障人士提供更多的机会和选择。
文章预览
“53号订单到底在哪里?” 他一遍遍寻找着柜台上 自己要送的外卖订单 却一无所获 尽管内心十分焦急 他仍拼命忍住开口询问的本能 这位外卖骑手 是浙江大学博士生导师袁哲 此刻,他正戴着耳塞隔绝声音 真实体验“无声骑手”的工作日常 袁哲的“没苦硬吃”来自一次偶然 一天,他发现自己的外卖订单 是由“无声骑手”(即听障骑手)配送 当时,在商场里的他 接到一个由AI生成的语音电话 “我是听障骑手,不方便电话 我该怎么去找你?” 接下来,两人通过外卖平台 相互发送位置照片 最终顺利碰面 这件事让袁哲颇感触动 他很好奇这些“无声骑手” 如何克服沟通障碍完成任务? 他们还会面临怎样的难题? 带着这样的疑问 袁哲一头扎进相关调研中 袁哲通过问卷调查、订单分析等 完成上万名“无声骑手”的数据分析 他发现,从接单、送单、
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