TensorFlow和PyTorch相继发布最新版本，有什么变化？

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原文来源：机器人圈 概要：打破对tf.contrib.data.Dataset API期望有一个嵌套结构的更改。列表现在被隐式转换为tf.Tensor。你可能需要在现有代码中将列表的用法更改为元组。此外，现在还支持程序具有嵌套结构。 Tensorflow 主要特征和改进 •在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下： 1. 深度神经网络分类器（DNN Classifier） 2. 深度神经网络回归量（DNN Regressor） 3. 线性分类器（Linear Classifier） 4. 线性回归量（Linea rRegressor） 5. 深度神经网络线性组合分类器（DNN Linear Combined Classifier） 6. 深度神经网络线性组合回归量（DNN Linear Combined Regressor） •我们所有预构建的二进制文件都是用cuDNN 6构建的。 •import tensorflow现在运行要快得多。 •将文件缓存添加到GCS文 ………………………………