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上周跌得实在不想学习，但这篇强烈推荐给大家，踏春之余读一读。Alexander Doria关于Agent的思考，由宝玉AI翻译，Founder Park排版整理。 Alexander的观点很明确： 未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。 还拿目前很火的 Manus 作为案例：他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。 而下一代真正的 LLM 智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现。文章举例了 OpenAI 的 DeepResearch 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.7，说明未来智能体会自主掌控任务执行的全过程，包括动态规划搜索策略、主动调整工具使用等，而不再依靠外部提示或工
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