快手数据BP负责人揭秘：数据湖如何助力业务决策高效化

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在当今数据驱动业务的时代，企业对数据应用、数据分析的需求日益增长，同时伴随着业务的快速发展带来数据规模快速增长，而且企业数据类型(文本日志、图文、音频、视频、特征、对象等)不断扩展，对企业数据的建设、管理(含治理)、应用提出更高的要求和挑战。 数仓作为承载企业数据建设、管理、应用的主要载体，其通过ETL(Extract, Transform, Load)对数据进行结构化加工，形成具有层次结构、面向主题的数据资产，借助AI/BI的产品化能力，以数据形态具象化业务事实，实现业务数据的洞察和归因，从而辅助数据使用者做出正确高效的业务决策。 但是，受限于数仓设计架构和技术水平的制约，复杂业务带来越来越多的数据类型，大模型与算法的广泛应用带来的数据特征工程的发展，因数据多样性 & 复杂度 & 模型特征给数据治理带来了新挑战和诉求 ………………………………