匹配正确率提升187.9%！华中科技大学CGCL实验室用自监督学习助力胶囊内窥镜图像拼接，「天眼」里也可看肠胃健康

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作者：陆枫 编辑：十九，李宝珠 华中科技大学陆枫团队联合上海交通大学、中南民族大学、香港科技大学、香港理工大学、悉尼大学，提出了一种自监督的、基于片段匹配的胶囊内镜图像拼接方法 (S2P-Matching)，用于肠胃疾病的早期诊断。 在全球范围内，肠胃病正成为一个严峻的公共卫生挑战。据世界卫生组织国际癌症研究机构统计，胃病在人群中的发病率高达 80%，而在中国，肠胃病患者人数更是达到了 1.2 亿之多，且呈现出明显的年轻化趋势， 关注肠胃健康迫在眉睫。 在这种情况下，胶囊内窥镜 (MCCE) 作为一种先进的诊断工具，因其非侵入性、无痛、无交叉感染的特点而被大家广泛关注。 具体而言，MCCE 在胶囊中内置了无线摄影机，患者只需吞下这个胶囊，它就会经过食道、胃部，随后进入小肠，并在此过程中拍摄数万张影像，将其记录在患者 ………………………………