国自然方向推荐——影像组学研究思路和中标统计

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咨询国自然知识，联系Lion老师： 微信扫一扫添加 影像组学是一个新兴领域，它通过获取多个定量图像特征将医学图像转换为可挖掘的数据。 人工智能目前是国自然申报中属于非常亮眼且资助率居高不下的存在，涉及到肿瘤、骨科以及伤口愈合等多个学科的应用。人工智能往往和影像组学结合出现，这种组合拳打法在国自然申报中非常吃香。有人工智能或者影像组学研究条件的伙伴一定不要错过这种申报模式，或者感兴趣的小伙伴也可以学习人工智能的研究模式，用来申报国自然会是一个很不错的选择哦（之前也为大家分享过基金委大力支持影像组学发展成果，详情见往期帖 “ 国自然热门且重点的申报方向度学习 联合影像组学”） 一、什么是影像组学 “Radiomics”最早是由荷兰的学者Philippe Lambin提出来的。简言之，旨在用 “高级特征分析法” ………………………………