从百度 iRAG，看 AI 分野

主要观点总结

本文介绍了AI绘图技术的发展历程及现状，重点介绍了百度发布的iRAG技术。文章指出，iRAG技术通过知识图谱分析获取必要信息，再进行创作，能够精准输出图像。相比其他AI生图软件，iRAG更可靠、可控。文章还回顾了AI技术的演进历程，包括专家系统、知识库和深度学习等，并指出未来的技术发展方向可能是结合各种方法的优势。

关键观点总结

关键观点1: iRAG技术特点

iRAG通过知识图谱分析获取必要信息，再进行创作，可精准输出图像。相比其他AI生图软件，iRAG更可靠、可控。

关键观点2: AI技术演进历程

文章回顾了从专家系统、知识库到深度学习的AI技术演进历程，并指出每种方法的优势和局限。

关键观点3: 企业用户需求

企业更关注AI产品的准确性、可控性、稳定性和可解释性。iRAG着力解决这些方向，可能是最务实的路径。

文章预览

绘图：82 版西游记里的唐僧，和 87 版红楼梦里的林黛玉，在亭子里，青梅煮酒论英雄，16:9 　 　 这张精准生成的图，来自昨天百度发布的  iRAG：先检索，再生图 。　 　 技术分野 我是各类 AI 的深度用户，Midjourney 年费会员，OpenAI V5 等级调用，单单自己办公，每天就要消耗几百块的 token。　 　 各类 AI 生图软件都在重度使用，无论 Midjourney、Flux 还是其他，都在打造一个能将文字转化为图像的“端到端”生成系统。它们投入海量算力和数据，进行大规模的图文对训练，就像在培养一个 “人工艺术家”：只要数据和算力管够，它就能提笔作画。 　 从效果上看，这些方法，时常带来令人惊艳的作品，但也存在明显局限：很多时候，会对事实信息理解出现严重的幻觉，比如我让他给我画一个“日历”，但返回给了我一堆美女图 （虽然也挺好... 　 　 相 ………………………………