206-A1.1｜整合基于文本与拖拽的编辑，PSO微调时间步长蒸馏扩散，个性化训练数据泄露与版权；加速视觉自回归，高效动态DiT

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜ 1. Text-based and Drag-based Editing 2. Timestep-Distilled Diffusion 3. Safety & Personalization & Training Data Revealing Combing Text-based and Drag-based Editing for Precise and Flexible Image Editing 2024-10-04｜ZJU, HKUST｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.03097v1 概述 在计算机视觉领域，精确和灵活的图像编辑一直是一个基本挑战。现有的编辑方法主要分为全局编辑和局部编辑两种类型。 全局编辑方法通常依赖于文本提示 ，能够提供明确的修改指令，但在具体描述所需的修改方面往往不够精确。 局部编辑方法则依赖于用户通过拖动来进行图像修改 ，虽然能够实现像素级的精确控制，但容易出现模糊性，即同一拖动操作可能对应多个不同的编辑结果。为了克服这两种方法的缺陷，本文提出了一种新的图像 ………………………………