文章预览
关注公众号，发现CV技术之美 本篇分享 CVPR 2024 论文 OmniMotionGPT: Animal Motion Generation with Limited Data ，该项工作由西湖大学 MAPLE 实验室团队联合 Arizona State University, OPPO Seattle Research Center, University of Washington 团队共同完成。 论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/html/Yang_OmniMotionGPT_Animal_Motion_Generation_with_Limited_Data_CVPR_2024_paper.html 项目网站：https://zshyang.github.io/omgpt-website/ 代码地址：https://github.com/USRC-SEA/OmniMotionGPT 数据地址：https://github.com/USRC-SEA/OmniMotionGPT 在数字内容创作的新纪元，动物角色的仿真运动已经成为影视、游戏和虚拟现实等领域的热点话题。 我们的最新研究成果 “OmniMotionGPT 一种突破性的动物动作生成模型” ，让我们能够在有限的数据条件下，首次实现了以文字题词为输入，训练AIGC模型，生成多样化超高写实度的虚拟动物动作序列
………………………………
